Avances y retos del estudio automatizado de la violencia en entornos digitales

Exponen: Javier J. Amores (Pontificia Universidad Católica de Chile) y Francielle Vargas (Universidad de Chile)Modera: René Jara (Escuela de Periodismo USACH) - Fecha: Miércoles 14 de octubre, 11:30 horas- Modalidad online En los últimos años, la investigación sobre violencia digital ha pasado del análisis manual de muestras acotadas al procesamiento automatizado de grandes volúmenes de datos, primero con clasificadores supervisados y hoy con modelos de lenguaje de gran escala. Este giro amplía el alcance de los estudios, pero también traslada al interior de los modelos decisiones que antes eran explícitas: ¿qué cuenta como violencia?, ¿con qué criterios se etiqueta y con qué margen de error se reporta?. Finalmente, nos planteamos la siguiente pregunta: ¿Hasta qué punto pueden estas herramientas producir evidencia válida sobre un fenómeno que depende del contexto, de la ironía y de la posición de quien lo juzga, todos problemas clásicos y al mismo tiempo recurrentes en este campo de investigación?  El seminario pone en diálogo el trabajo de Javier J. Amores sobre la detección automática de discurso de odio en las ciencias de la comunicación y el de Francielle Vargas sobre sesgos y explicabilidad en modelos de lenguaje. Tomando sus casos de estudio como referencias, se discutirán los avances recientes, los problemas de validación y los límites que deben reconocerse cuando estos instrumentos informan decisiones públicas". Inscríbete aquí